作為人工智能語(yǔ)言解決方案領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，Translated 在生成式人工智能和內(nèi)容創(chuàng)作方面取得了重大突破，并自豪地推出了創(chuàng)新語(yǔ)言模型 T-LM（Translated 語(yǔ)言模型）。T-LM 將充分釋放出 OpenAI GPT-4 的全部潛能，為世界各地的企業(yè)提供助力。它為企業(yè)提供了極具成本效益的解決方案，以 200 種語(yǔ)言創(chuàng)建并重組內(nèi)容，縮小了 GPT-4 在英語(yǔ)和非英語(yǔ)語(yǔ)言之間的性能差距。
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到目前為止，GPT 的卓越性能在英語(yǔ)世界中表現(xiàn)得最為淋漓盡致。非英語(yǔ)企業(yè)在使用 GPT 時(shí)，時(shí)常感受到模型在其他語(yǔ)言中的表現(xiàn)落后英語(yǔ)數(shù)年之久，部分語(yǔ)言的差距甚至長(zhǎng)達(dá) 3 年。對(duì)于這些企業(yè)來(lái)說(shuō)，生成式人工智能在理解、產(chǎn)出和重組內(nèi)容方面的性能差距始終是他們面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)，使他們無(wú)法充分享受這項(xiàng)技術(shù)帶來(lái)的效益。此外，通過(guò)非英語(yǔ)語(yǔ)言使用 GPT-4 的成本可高達(dá)英語(yǔ)語(yǔ)言的 15 倍 （見(jiàn)附圖）。Translated 的 T-LM 服務(wù)集成公司屢獲殊榮的自適應(yīng)機(jī)器翻譯（MT）與 OpenAI 的 GPT-4，覆蓋全球 95% 的人口所使用的語(yǔ)言，讓每一家企業(yè)充分享受生成式人工智能的先進(jìn)性能。
Translated 首席執(zhí)行官 Marco Trombetti 表達(dá)了對(duì)該項(xiàng)目的熱切期望：“英語(yǔ)在生成式人工智能中的主導(dǎo)地位正在創(chuàng)造不平等的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。而 T-LM 可以幫助我們普及這項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)，幫助全球范圍內(nèi)的非英語(yǔ)語(yǔ)言企業(yè)提高效率，并保持競(jìng)爭(zhēng)力�！�
GPT-4 在英語(yǔ)和非英語(yǔ)語(yǔ)種之間顯著的性能差異源自英語(yǔ)語(yǔ)料在模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的主導(dǎo)地位，例如 Common Crawl 數(shù)據(jù)集和維基百科，這使得非英語(yǔ)語(yǔ)種的輸出結(jié)果不盡如人意。針對(duì)這一差異，T-LM 使用專(zhuān)業(yè)模型將初始提示從源語(yǔ)言翻譯成英語(yǔ)，然后再翻回源語(yǔ)言。這種方法還降低了在非英語(yǔ)語(yǔ)言中使用 GPT-4 的成本，因?yàn)楦鶕?jù)文本切分（tokenization，詞語(yǔ)切分）進(jìn)行定價(jià)的模型是基于英語(yǔ)進(jìn)行優(yōu)化的。
T-LM 的用例包括：協(xié)助全球內(nèi)容團(tuán)隊(duì)進(jìn)行內(nèi)容產(chǎn)出，優(yōu)化多語(yǔ)種客戶(hù)支持服務(wù)，以及在全球平臺(tái)上促進(jìn)用戶(hù)生成內(nèi)容的創(chuàng)建。
您現(xiàn)可通過(guò) API 使用 T-LM。如欲了解有關(guān)該服務(wù)的更多詳情，歡迎訪(fǎng)問(wèn)translatedlabs.com/gpt 。
借助 T-LM，Translated 進(jìn)一步實(shí)踐了自身的承諾，即，為語(yǔ)言構(gòu)建橋梁，幫助所有人相互理解，同時(shí)在追求這一使命的過(guò)程中與 OpenAI 加深合作。
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(圖示：美國(guó)商業(yè)資訊)
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